Wednesday 4 October 2017

Pi Prozessbuch Gleitender Durchschnitt


PI-SQC (Statistische Qualitätskontrolle) PI-SQC automatisiert die Aufgabe, den Prozessverlauf zu verfolgen und statistische Berechnungen durchzuführen, um eine konsistente langfristige SQC-Historie des Prozessverhaltens zu erreichen. OSI Software, Inc. SQC Berechnungen und Diagramme für die Prozess-Historie PI-SQC automatisiert die Aufgabe, den Prozessverlauf zu verfolgen und statistische Berechnungen durchzuführen, um eine konsistente langfristige SQC-Historie des Prozessverhaltens zu erreichen. Es ist ein Client-Anwendungs-Add-In für PI-ProcessBook. Es ruft Daten aus dem PI-Datenarchiv und aus einer ODBC-Datenbank ab und führt dann statistische Berechnungen durch, um das Datenverhalten zu ermitteln. Die Ergebnisse sind auf einem dreiteiligen PI-SQC-Diagramm dargestellt. Dieses Diagramm wird innerhalb eines Standard-PI-ProzessBook-Displays oder einer unabhängigen Anzeigedatei platziert. PI-SQC-Diagrammkomponenten Wenn der Benutzer ein PI-SQC-Diagramm entwirft, gibt es drei Hauptkomponenten, das Kontrolldiagramm, das Histogramm und eine Legende von Basisinformationen. Jede dieser Komponenten kann auf eine Vielzahl von Wegen konfiguriert und formatiert werden, und jede von ihnen kann weggelassen werden. Was ist SQC SQC (Statistical Quality Control), um Prozessvariationen zu identifizieren. SQC wird typischerweise in einem Format dargestellt, das als Kontrolltabelle bekannt ist. Kontrolltafeln (mit Regelgrenzen oder Spezifikationen) zu Istprozessen differenzieren zwischen zufälligen Schwankungen der Daten und wahren Prozessverschiebungen. Control Charts grafisch zu bewerten, ob ein Prozess in einem Zustand der statistischen Kontrolle ist. Verschiedene Arten von Kontroll-Charts werden üblicherweise verwendet, einschließlich durchschnittlicher, gleitender Durchschnitt, Bereich, Standardabweichung und CUSUM. SQC in der Prozessindustrie Während der Kunde häufig Produktspezifikationen festlegt, ist der Produktionsprozeß theoretisch in der Lage, alle seine Leistungen zu erfüllen oder die strengsten Produktspezifikationen zu übersteigen. Die Rentabilität der Pflanze kann häufig verbessert werden, indem die Menge des produzierten hochwertigsten Produktes erhöht wird. SQC ist eine Technik zur Erreichung dieser Qualitätsziele und zur Festlegung von Benchmarks zur Überwachung von Leistungsverbesserungen. SQC wurde in vielen Unternehmen mit großen wirtschaftlichen Erträgen eingesetzt. Die Implementierung ist jedoch oft aufgrund der fehlenden verfügbaren Daten und wegen der umfangreichen Berechnungen und Graphiken, die für große Datensätze erforderlich sind, begrenzt. 777 Davis St. Suite 250, San Leandro, CA 94577. Tel: 510-297-5800. Fax: 510-357-8136.Pi Prozessbuch gleitenden Durchschnitt Profx Überprüfung, Forex Trading sitemap alle tradergroupsignal london Börsenmakler sydney. 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